간단한 이동 평균과 지수 이동 평균의 차이점은 무엇입니까? 이러한 두 가지 유형의 이동 평균 간의 유일한 차이점은 계산에 사용 된 데이터의 변화에 대한 각각의 민감도입니다. 특히 지수 이동 평균 EMA는 SMA는 모든 가중치에 동일한 가중치를 할당하는 반면 단순 이동 평균보다 더 높은 가중치를 가짐 SMA는 모든 값에 동일한 가중치를 할당 두 평균은 동일한 방식으로 해석되며 가격 변동을 완화하기 위해 기술 거래자가 일반적으로 사용하기 때문에 유사합니다. SMA는 기술 분석가가 사용하는 가장 일반적인 평균 유형이며 일련의 가격 합계를 시리즈에서 발견 된 총 가격 수로 나누어 계산합니다. 예를 들어, 7 기간 이동 평균은 다음 7 가지 가격을 합친 다음 결과를 7로 나눈 결과를 산술 평균 평균이라고도합니다. 예 : 다음과 같은 일련의 pri 10, 11, 12, 16, 17, 19, 20 SMA 계산은 다음과 같습니다. 10 11 12 16 17 19 20 105 7 기간 SMA 105 7 15. EMA는 이전 데이터보다 최근 데이터에 더 높은 가중치를 적용하기 때문에 , 그들은 SMA보다 최신 가격 변화에 더 민감합니다. 이는 EMA 결과를보다시의 적절하게 만들고 많은 EMA가 EMA가 선호하는 평균치 인 이유를 설명합니다. 아래 차트에서 알 수 있듯이 단기적 관점 두 평균의 차이는 보통 센트의 문제이기 때문에 어떤 평균이 사용되는지 신경 쓸 필요가 없다. 반면에 장기적인 관점을 가진 거래자는 가치가 몇 달러 정도면 충분합니다. 궁극적으로 실현 수익률에 영향을 미칠 수 있습니다. 특히 많은 양의 주식을 거래 할 때 그렇습니다. 모든 기술 지표와 마찬가지로 상인이 성공을 보장하기 위해 사용할 수있는 평균 유형은 없습니다 , 그러나 t를 사용함으로써 실수 및 실수로 모든 유형의 지표를 통해 안락함을 향상시킬 수 있으며 결과적으로 현명한 거래 결정을 내릴 확률이 높아집니다. 이동 평균에 대한 자세한 내용은 평균 이동 평균 및 가중 평균에 대한 기본 사항을 참조하십시오. 미국 노동 통계국 (Bureau of Labor Statistics)이 일자리를 측정하는 데 도움이되는 조사 고용주로부터 데이터를 수집합니다. 미국이 돈을 최대한 빌릴 수있는 금액 부채 한도액은 제 2의 자유 채권법에 따라 작성되었습니다. 기관은 연방 준비 은행에서 유지하는 자금을 다른 예금 기관에 대출한다 .1 주어진 증권 또는 시장 지수에 대한 수익 분산의 통계적 척도 변동성은 측정 될 수있다. 미국 의회는 1933 년에 통과 된 은행법 (Banking Act) 상업 은행의 투자 참여. 비농업 급여는 농장, 개인 가계 및 비영리 부문 이외의 모든 일을 나타냅니다. U 이동 평균은 현재 추세의 방향을 측정하는 데 사용됩니다. 이 자습서에서 MA로 일반적으로 쓰는 모든 유형의 이동 평균은 다음과 같이 계산 된 수학적 결과입니다. 과거의 많은 데이터 포인트를 평균화 일단 결정되면 거래자가 모든 금융 시장 고유의 일상적인 가격 변동에 초점을 맞추기보다는 매끄러운 데이터를 볼 수 있도록 결과 평균을 차트에 그립니다. 가장 단순한 이동 평균 SMA로 알려진 이동 평균의 가장 간단한 형식은 주어진 값 세트의 산술 평균을 취하여 계산됩니다. 예를 들어 기본 10 일 이동 평균을 계산하려면 지난 10 일간을 곱한 다음 결과를 10으로 나눕니다. 그림 1에서 지난 10 일간의 가격 합계 110을 일수 10으로 나눠서 10 일 평균에 도달했습니다. 50 일 평균 계산 대신 동일한 유형의 계산이 수행되지만 지난 50 일 동안의 가격이 포함됩니다. 11 이하의 결과 평균은 거래자에게 자산의 개념을 알리기 위해 지난 10 개의 데이터 요소를 고려합니다 지난 10 일에 비해 상대적으로 가격이 책정되어 있습니다. 아마도 기술 거래자가이 도구를 이동 평균이 아닌 일반 평균이라고 부르는 이유가 궁금 할 것입니다. 새로운 값을 사용할 수있게되면 가장 오래된 데이터 요소가 집합에서 삭제되어야하고 새로운 따라서 데이터 세트는 새로운 데이터가 사용 가능할 때 지속적으로 고려해야합니다. 이 계산 방법을 사용하면 현재 정보 만 고려됩니다. 그림 2에서 새로운 값 5가 세트에 추가하면 지난 10 개의 데이터 포인트를 나타내는 빨간색 상자가 오른쪽으로 이동하고 15의 마지막 값이 계산에서 제외됩니다. 15의 비교적 작은 값이 15의 높은 값을 대체하기 때문에, e 데이터 집합의 평균은 11에서 10까지입니다. 이동 평균은 어떻게 보입니까 MA의 값이 계산되면 차트에 그려지고 연결되어 움직이는 평균 선이 커브 선은 기술 트레이더의 차트에서 흔히 볼 수 있지만 나중에 사용되는 방법은 크게 다를 수 있습니다. 그림 3에서 볼 수 있듯이, 차트에 하나 이상의 이동 평균을 추가 할 수 있습니다. 계산에 사용 된 기간 수이 커브 선은 처음에는 혼란스럽게 보일 수 있지만 시간이 지남에 따라 익숙해집니다. 빨간색 선은 단순히 지난 50 일 동안의 평균 가격이며 파란색 선은 지난 100 일 동안의 평균 가격. 이제 이동 평균이 무엇인지, 그리고 어떻게 생겼는지 이해하면 다른 유형의 이동 평균을 도입하고 이전에 언급 한 단순 이동 평균과 다른 점을 검토합니다. 단순 이동 평균 e는 거래자들 사이에서 매우 인기가 있지만 모든 기술 지표와 마찬가지로 비평가가 있습니다 많은 사람들은 데이터 계열의 각 지점이 순서에서 발생하는 위치에 관계없이 동일하게 중요하기 때문에 SMA의 유용성이 제한적이라고 비판합니다. 가장 최근의 데이터가 이전 데이터보다 중요하며 최종 결과에 더 큰 영향을 미친다고 주장한다. 이 비판에 대한 응답으로 거래자는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 시작하여 이후 다양한 유형의 새로운 평균은 가장 일반적인 지수 이동 평균 EMA입니다. 추가 정보는 가중 이동 평균의 기본 사항과 SMA와 EMA의 차이점을 참조하십시오. 지수 이동 평균 지수 이동 평균은 이동 평균의 한 유형입니다. 최신 정보에 더 민감하게 반응하도록 최근 가격에 더 많은 비중을 부여 EMA를 계산하기위한 다소 복잡한 방정식을 배우는 것은 unnece 일 수 있습니다 거의 모든 차트 작성 패키지가 당신을 위해 계산을하기 때문에 많은 상인을위한 s 사리 (ssary). 그러나 수학 괴짜에 대해서는 EMA 방정식이 있습니다. 공식을 사용하여 EMA의 첫 번째 점을 계산할 때, 이전 EMA로 사용할 수있는 값이 간단한 문제는 간단한 이동 평균으로 계산을 시작한 다음 위의 공식을 계속 사용하여 해결할 수 있습니다. 계산 방법에 대한 실제 사례가 포함 된 샘플 스프레드 시트를 제공했습니다 단순 이동 평균 및 지수 이동 평균 모두. EMA와 SMA의 차이점 이제 SMA와 EMA가 계산되는 방식을 더 잘 이해하게되었으므로 이러한 평균이 다른 점을 살펴 보겠습니다. EMA의 경우, 최근 데이터 요소에 더 중점을 두어 가중 평균을내는 것을 볼 수 있습니다. 그림 5에서 각 평균에 사용 된 기간의 수는 동일하지만 15 EMA는 변화하는 가격에 더 빨리 응답합니다. 가격이 상승 할 때 EMA가 더 높은 가치를 지니고 가격이 하락할 때 SMA보다 빠르다는 것을 주목하십시오. 이 응답은 많은 상인이 EMA를 SMA. 다른 요일은 무엇을 의미합니까? 이동 평균은 완전히 사용자 정의 할 수있는 지표입니다. 즉 평균을 생성 할 때 원하는 시간 프레임을 자유롭게 선택할 수 있습니다. 이동 평균에 사용되는 가장 일반적인 기간은 15, 20, 30, 50입니다. , 100 및 200 일 평균을 생성하는 데 사용되는 시간 간격이 짧을수록 변경 가격이 더 민감합니다. 시간 범위가 길수록 민감도가 낮아지고 평탄 해지면 평균값이됩니다. 적절한 시간 프레임이 없습니다. 이동 평균을 설정할 때 사용하는 방법 가장 적합한 방법을 찾아내는 가장 좋은 방법은 전략에 맞는 것을 찾을 때까지 여러 다른 기간을 실험하는 것입니다. 이 메시지가 표시되면 브라우저 ei 검색기와 같은 도움말 시스템의 전체 기능을 사용하려면 브라우저에서 JavaScript 지원이 활성화되어 있어야합니다. 이동 평균 결과의 위치 - 후행 및 중심 평균. 단순 이동 평균 표에서 원래 값 열의 숫자 n, n 1 및 n 2의 평균 n이 행 위치를 나타냄 3 개월 간 이동 평균 열의 행 위치 n 2에 배치됨이 이동 평균 표시 기술은 후행 평균으로 알려져 있음 대체 디스플레이 기술은 중앙 평균으로 알려져 있습니다. 대신에 이동 평균을 창의 중앙 행에 위치시킵니다. 다음 표는 위의 처음 세 값을 사용하여 이러한 디스플레이 기술의 차이를 보여줍니다. 중앙 및 후미 평균. 창은 짝수이며이 시점에서 단순 이동 평균 및 기타 이동 함수에는 사용할 수 없습니다. 모든 이동 Fu 이 특정 구현에서 nails는 Trailing Averages 원칙에 따라 데이터를 표시합니다. 위의 두 테이블에서 Trailing Averages 표시는 결과 데이터의 n 개의 창 크기 행에 값 1과 2가있는 초기 n-1을 발생시킵니다. 위의 예제에서 공백 이것은 초기 n - 1 용어에 대해 일반적으로 인정되는 표준이며 대부분의 이동 함수의 구현에 채택 된 표준입니다. 다음 표는 위의 월별 판매 데이터 후행 평균을 사용한 단순 이동 평균 계산을 보여줍니다. 단순 이동 3 개의 창에 대해 원래 값 범위의 평균을 취합니다. 즉, 이 경우 3 개월 단순 이동 평균은 3 개월 단순 이동 평균으로 평가 될 수 있습니다.
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